Lulusan Ilmu Komputer spesialisasi computer vision dan fullstack engineering - dari pelatihan model deep learning sampai deployment produksi.
01. RESEARCH & ML
Computer Vision & Medical MRI
02. FULLSTACK WEB
Next.js, APIs & Edge DB
03. MOBILE APPS
React Native & Offline-First
2022 - 2026
Universitas Gunadarma
S.Kom, Informatics Engineering
GPA 3.76 / 4.00
Lulusan Informatika Universitas Gunadarma, angkatan 2026. Skripsi membangun arsitektur hybrid Autoencoder + CNN untuk memilah citra MRI ke empat kelas tumor: akurasi 89,31 persen pada data uji internal dari 4.735 citra bersih, dan 71,25 persen pada data BraTS 2020 yang belum pernah dilihat model.
Sebagian besar pekerjaan terjadi sebelum pelatihan. Mengaudit dan menggabungkan tiga sumber MRI publik menggeser akurasi lebih jauh daripada mengganti arsitektur, dan pola itu terulang di proyek web serta mobile: langkah yang tidak menarik menentukan hasilnya.
Sisanya soal pengiriman. Python dan Flask di server. TypeScript dan React Native di klien. Turso dan SQL Server di lapisan data. Model di notebook masih hipotesis. Apa yang dibangun di sekitarnya menentukan apakah orang bisa mempercayai keluarannya.
Machine Learning
Web & Backend
Mobile
Database & Cloud
Tools
Quick Connect
Based in Jakarta, ID · UTC+7
Dari riset computer vision sampai sistem fullstack - dibangun dari pelatihan model hingga deployment produksi.
Arsitektur hybrid Autoencoder + CNN yang memilah citra MRI ke empat kelas tumor, dengan angka validasi eksternal dilaporkan bersama angka internalnya.
Buku harian, rating, dan penemuan experience Roblox, dibangun di atas API resmi.
PWA offline-first untuk petugas lapangan desa, dengan tampilan admin yang memantau kiriman masuk.
Pelacak kebugaran Android untuk satu pengguna: local-first, tanpa akun, tanpa backend.
Portal multimedia yang hierarki kontennya menentukan identitas neo-brutalis.
Live sync from GitHub · 34 public repositories (@Mriskiali)
GitHub ProfileRekam jejak riset, peran keteknikan lapangan, serta sertifikasi keahlian terverifikasi.
Peneliti skripsi
·Universitas Gunadarma
2025 - 2026
Membangun arsitektur hybrid Autoencoder + CNN untuk klasifikasi empat kelas tumor otak pada 4.735 citra MRI yang sudah dibersihkan.
Menjalankan ablasi CLAHE dan jadwal pelatihan tiga tahap: akurasi internal 89,31 persen, 71,25 persen pada BraTS 2020.
Anggota tim: frontend dan sinkronisasi offline
·SPKPPSU Field Reporting App
2026 - 2026
Membangun PWA offline-first untuk petugas lapangan desa: antrean IndexedDB, sinkronisasi service worker, dan tampilan admin untuk memantau kiriman.
Proyek mandiri
·Self-directed
2023 - now
Membangun dan men-deploy proyek web, mobile, serta machine learning di Vercel, Streamlit, dan Railway.
Institutional & verified credentials
Design Thinking Workshop
Samsung Solve for Tomorrow × Skilvul · 2025 · Concept paper score 92.1
Belajar Dasar AI
Dicoding Indonesia · 2025
Advanced Database Systems
Computer Laboratory, Universitas Gunadarma · 2025
SQL Server - Intermediate
Computer Laboratory, Universitas Gunadarma · 2025
Oracle - Intermediate
Computer Laboratory, Universitas Gunadarma · 2025
Fundamental Web Programming
Computer Laboratory, Universitas Gunadarma · 2025
JavaScript Programming Language Fundamental
Computer Laboratory, Universitas Gunadarma · 2025